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本发明提供了一种数据训练方法及装置、存储介质、电子装置,其中,该方法包括:确定样本数据和可用的集群资源;将总训练模型拆分为多个子模型;使用集群资源在多个子模型上并行训练样本数据。通过本发明,解决了相关技术中训练样本数据效率过低的技术问题。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN109993299A
(43)申请公布日
2019.07.09
(21)申请号20171
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