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证券研究报告量化策略动态

AI社会责任影响

——ESG投资系列七

分析师：徐建华研究助理：陈添奕

chentianyi@

xujianhua@

SAC编号：S1440523100002

发布日期：2024年1月31日

本报告由中信建投证券股份有限公司在中华人民共和国（仅为本报告目的，不包括香港、澳门、台湾）提供。在遵守适用的法律法规情况下，本报告亦可能由中信建投（国际）证券有限公司在香港提供。请务必阅读正文之后的免责条款和声明

提纲

01.概要

02.AI对社会的积极影响

03.AI的隐患与威胁

04.应对措施

05.未来展望

06.风险提示2802217:04

核心观点

本报告探讨了AI的社会影响和AI与ESG投资间的联系。首先介绍概要，随后分析AI对社会的积极影响和

对人类的威胁与隐患，最终提出应对措施和未来展望。尽管AI能够在ESG投资等诸多领域产生积极影响，

但同时也可能引发潜在风险，如劳动力市场冲击、隐私泄露、算法歧视等。未来需要找到发挥AI优势和解

决AI隐患之间的平衡。

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1.1人工智能的发展现状

近年来，随着深度学习等技术的发展，人工智能已成为全球热门领域。具体表现为以下方面：

•深度学习技术的快速发展：已成为人工智能领域核心技术之一，应用范围不断扩大，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。

•机器学习技术的广泛应用：机器学习是一种广泛应用的人工智能技术，其被广泛应用于数据挖掘、图像识别、推荐系统等领域。

•自然语言处理技术的进展：自然语言处理技术一直以来都是人工智能领域的研究热点，如机器翻译、语音识别、文本生成等。

•人工智能与物联网的结合：物联网技术不断发展，人工智能与物联网的结合已成趋势，智能家居、智能城市等领域得到快速发展。

•在医疗、金融等领域的应用：人工智能技术在医疗、金融等领域的应用也越来越广泛，如医学影像诊断、智能客服、风险管理等。

图表1：生成模型（GenerativeModels）的预期发展

GPT的预期发展

技术和策略局限现状（2022年）评价内容

•难以指定和继续执行任务

•训练以更好地遵循指示

•输出可能是不连贯的，或者是捏造的事实

生成模型的可用性、可靠性和效率