艾瑞咨询：数说七夕｜2024年中国移动互联网流量月度分析报告.docxVIP

中国移动互联网流量月度分析报告

数说七夕

2020年8月

研究范围及数据说明

研究范围

研究对象：

-中国移动互联网网民

研究范围：

-中国移动互联网APP使用行为及新媒体平台KOL访问行为

其他说明

-每年七月初七是中国的传统节日七夕节；本报告中的七夕节是指2020年七夕，日期为2020年8月25日。

数据说明

数据来源：

-艾瑞咨询UserTracker多平台网民行为监测数据库（桌面及智能终端）

-艾瑞咨询OneMedia新媒体监测数据库

数据统计时间：

-2019年1月-2020年8月

来源：艾瑞咨询自主研究绘制。

?2020.9iResearchInc. 2

摘要

01

七夕品牌营销三大主旋律：1）洞察单身群体求过节需求，深度触达年轻消费者；2）借势营销追求创意，

烘托七夕节日氛围；3）推出七夕限定系列，内容平台发声种草

七夕催热线上“浪漫经济：1）线上“浪漫”消费；2）有仪式感更浪漫；3）线上娱乐玩不停；4）促线上社交活跃

来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。

?2020.9iResearchInc. 3

4

4

8月移动互联网发展概况

8月移动互联网发展概况 1

2数说七夕

2

数说七夕

3

8月移动互联网价值榜

中国移动互联网用户规模

8月独立设备数达14.3亿台，同比增长率继续下降，但降速减缓，连续5个月维持在3%以内，移动互联网月独立设备数和增量趋于稳定，刚需效率办公逐渐养成，连续7个月成为增长首因

mUserTracker-2019.1-2020.8中国移动互联网月独立设备数及同比增长率

净增：4743万

10.7%9.0%8.7%8.0%

同比增量：2972万

净增：1494万

（不足去年1/2）

3.0%2.6%2.3%2.2%2.1%2.1%14.2114.2214.2314.2614.2814.307.5%6.7%

3.0%

2.6%

2.3%

2.2%

2.1%

2.1%

14.21

14.22

14.23

14.26

14.28

14.30

13.8613.9213.9513.9814.0014.0814.1014.1314.1514.1714.19

13.7913.5313.61

13.79

2020.82020.72020.62020.52020.42020.32020.22020.12019.122019.112019.102019.92019.82019.72019.62019.52019.42019.32019.22019.1月独立设备数（亿台） 同比增长率（%）

2020.8

2020.7

2020.6

2020.5

2020.4

2020.3

2020.2

2020.1

2019.12

2019.11

2019.10

2019.9

2019.8

2019.7

2019.6

2019.5

2019.4

2019.3

2019.2

2019.1

来源：艾瑞咨询UserTracker多平台网民行为监测数据库（桌面及智能终端）。

环比增量207万

?2020.9iResearchInc. 5

中国移动互联网用户黏性

8月单机单日使用时长逾4.5小时接近疫情期间时长，同比增长近1小时；疫情防控常态下，仪式感搬到线上，七夕当周网民上网时长达4.75小时促成峰值

mUserTracker-2019.8&2020.8中国移动网民单机单日使用时长

mUserTracker-2020.7.27-2020.9.06中国移动网民周单机单日使用时长

3.594.52

3.59

2019.8 2020.8

19% 18% 19% 18%

4.69 4.69 4.73 4.74

7.27-8.028.03-8.098.10-8.168.17-8.23

23%

4.7521%4.64

4.75

21%

七夕当周8.24-8.30

七夕当周

8.24-8.30

单机单日使用时长（小时）

单机单日使用时长（小时） 同比增长率（%）

来源：艾瑞咨询UserTracker多平台网民行为监测数据库（桌面及智能终端）。 来源：艾瑞咨询UserTracker多平台网民行为监测数据库（桌面及智能终端）。

?2020.9iResearchInc. ?2020.9iResearchInc. 6

中国移动互联网用户结构|不同性别

从性别来看，男性用户基数相对更高，女性用户是移动互联网增量的主要来源；同时女性相比于男性对于移动互联网的依赖程度更深

mUserTracker-2019.8&2020.8

中国移动互联网不同性别用户月活跃设备数

mUserTrac