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本发明公开了一种基于深度学习的工地敏感测点噪声预测方法。通过配置接入固定噪声监测设备和移动噪声监测设备,使用这些设备建立固定监测设备监测值和敏感测点噪声值之间的关系,将固定噪声监测设备监测数据作为输入数据,输入到通过深度学习建立的预测模型,对工地敏感测点的噪声值进行实时预测。通过本发明解决了现有工地敏感测点噪音监控或预测方式具有的问题,提供了一种成本较低的能够对工地所有敏感测点噪声值进行预测的新方法,提高了建筑工地噪声管控质量和效率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN111814392A
(43)申请公布日2020.10.23
(21)申请号202010567094.6
(22)申请日2020.06.19
(71)申请人中冶南方城市建设工程技术有限公
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