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本发明涉及一种多模态磁共振图像的转换方法,包括:获取一定数量的多模态磁共振图像构成数据集,并对磁共振图像的不同模态进行分类;将数据集分成训练集和测试集;构建图像转换模型,并分批次使用训练集中的磁共振图像对构建的图像转换模型进行训练,得到训练完成的图像转换模型;其中图像转换模型包括卷积层、Transformer模块、卷积神经网络、配准模块和鉴别器;任意选取测试集中的其中一幅磁共振图像作为测试样本,将测试样本输入到去除鉴别器后的图像转换模型中,即得到测试样本转换后的MRI图像。该转换方法转换后的图像
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117541673A
(43)申请公布日2024.02.09
(21)申请号202311509887.2
(22)申请日2023.11.13
(71)申请人烟台大学
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