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本发明公开了一种基于多模型的物品识别方法、系统、设备及介质,所述方法包括以下步骤:构建样品数据集;基于样品数据集进行模型预训练,得到预训练模型;基于样品数据集和预训练模型构建微调子模型;基于预训练模型和微调子模型进行相似物品的自适应二次识别;本发明能够构建对于每种相似物品的子识别模型,通过子识别模型在识别过程中对相似商品进行二次识别,提升物品识别算法的精准度以及全面性,易于开发和操作,弥补了现有技术的缺陷。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117437620A
(43)申请公布日2024.01.23
(21)申请号202311250767.5
(22)申请日2023.09.26
(71)申请人浪潮金融信息技术
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