图像一实验报告.doc

实验一Matlab语言数字图像基本操作

实验目的

复习MATLAB语言的基本用法；

掌握MATLAB语言中图像数据与信息的读取方法。

实验原理

MATLAB是集数值计算，符号运算及图像处理等强大功能与一体的科学计算语言。作为强大的科学计算平台，它几乎能够满足所以的计算需求。MATLAB软件具有很强的开放性和适用性。在保持内核不变的情况下，MATLAB可以针对不同的应用学科推出相应的工具箱（Toolbox）。目前，MATLAB已经把工具箱延伸到了科学研究和工程应用等诸多领域，诸如数据采集、概率统计、信号处理、图像处理和物理仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族有自己的一席之地。在实验中我们主要用到MATLAB提供图像处理工具箱（ImageProcessingToolbox）。

MATLAB与数字图象处理

MATLAB全称是MatrixLaboratory（矩阵实验室），一开始它是一种专门用于矩阵数值计算的软件，从这一点上也可以看出，它在矩阵运算上有自己独特的特点。实际上MATLAB中的绝大多数的运算都是通过矩阵这一形式进行的。这一特点也就决定了MATLAB在处理数字图像上的独特优势。理论上讲，图像是一种二维的连续函数，然而在计算机上对图像进行数字处理的时候，首先必须对其在空间和亮度上进行数字化，这就是图像的采样和量化过程。二维图像进行均匀采样，就可以得到一幅离散化成M*N样本的数字图像，该数字图像是一个整数列阵，因而用矩阵来描述该数字图像是最直观最简便的了。而MATLAB的长处就是处理矩阵运算，因而用MATLAB处理数字图像非常的方便。MATLAB支持五种图像类型，既索引图像、灰度图像、二值图像、RGB图像和多帧图像阵列；支持BMP、GIF、HDF、JPEG、PCX、PNG、TIFF、XWD、CUR、ICO等图像文件的读，写和显示。MATLAB对图像的处理功能主要集中在它的图像处理工具箱（ImagePricessingToolbox）中。图像处理工具箱是由一系列支持图像处理操作的函数组成，可以进行诸如几何操作、线性滤波和滤波器设计、图像变换、图像分析与图像增强、二值图像操作以及形态学处理等图像处理操作。

MATLAB语言的基本操作

MATLAB语言是一种运算纸型的运算语言，其特点就是与平时在运算纸上书写运算的形式相同，这使得它成为一种比较容易掌握的语言；其变量均以矩阵向量形式表示（单独一个数据可以认为是一维向量）；其程序语法类似于C语言，只要有一点C语言基础的人可以很快掌握。针对数字图像处理的需要，可以重点掌握以下几个内容：矩阵。向量的输入好人操作（包括如何输入一个矩阵，如何产生一个全零全一的矩阵，如何对一个矩阵的行列元素进行读取、写入）；矩阵与向量的基本运算（包括加、减、点乘等）。

以下主要介绍以下如何读取矩阵的指定行或指定列，举例说明：

x=4:6%产生一个一位数组，范围从4到6，步长为1

x=

456

插入：通过对x进行插入运算创建矩阵A

A=[x-3;x;x+3]%当然也可以用别的方法产生A矩阵此处只作为示例

A=

123

456

789

提取：提取A的前两行和后两列形成矩阵C

C=A(1:2,2:3)

C=

23

56

置零：将矩阵A的第二行第二列的元素置零

A(2,2)=0

A=

123

406

789

将矩阵A的第一列全置1

A(:,1)=1

A=

123

106

189

强调一下矩阵的乘法和矩阵的点乘的不同，举例说明：

A=eye(2)%产生二维单位矩阵

A=

10

01

B=[1,2;3,4]%直接法输入矩阵

B=

12

34

A+B%求A和B的和（符合矩阵求和规则）

ans=

22

35

A.*B%求A和B的点积（即两矩阵中对应元素分别相乘）

ans=

10

04

A*B%求A与B的乘积（符合矩阵乘积原则A的列数与B的行数相等）

ans=

12

4

三．实验内容

1.文件的读取

A=imread(a.JPG);

imshow(A);

2．写入

3.信息查询

info=imfinfo(a.jpg)

4.添加色带

A=imread(a.JPG);

imshow(A);

Colorbar

5．划分显示区域

A=imread(a.JPG);

imshow(A);

B=imread(b.JPG);

imshow(B);

subplot(1,2,1);

imshow