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本发明公开了一种基于多智能体强化学习的传感器网络节点协作定位方法,包括数据采集与处理、空间设置、奖励机制设置、模型构建与训练、自适应策略调整、定位性能评估、循环迭代与优化等步骤。本发明引入多智能体强化学习来解决无线传感器网络节点协作定位问题,使传感器节点能够通过协同学习和合作优化定位策略。智能体之间的交互和信息共享使得定位精度能够在无需人工干预的情况下逐步提升,充分体现了智能决策的优越性。通过多智能体强化学习,无线传感器网络节点协作定位方法能够在实时环境中进行自适应调整,克服传统方法中受到环境变
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117295154A
(43)申请公布日2023.12.26
(21)申请号202311231499.2
(22)申请日2023.09.22
(71)申请人成都希盟泰克科技发展有限公司
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