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基于CNN的用于辅助导航的作物行方向实时获取方法.pdfVIP

基于CNN的用于辅助导航的作物行方向实时获取方法.pdf

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    本发明适用于神经网络技术领域，提供了基于CNN的用于辅助导航的作物行方向实时获取方法，所述方法包括以下步骤：采集得到视频文件，根据视频文件中的图像中心脊方向与水平基线的夹角α将图像旋转一定的角度得到包含180个类别的图像数据集；对包含180个类别的图像数据集进行筛选得到包含60个类别的图像数据集，确定训练集、验证集和测试集；确定卷积控制参数、激活函数、优化器以及CNN模型结构，构建CNN模型；对CNN模型的准确性进行验证，对CNN模型的处理速度进行验证。本发明基于作物行线提供实时连续且可接受的方

    (19)国家知识产权局

    (12)发明专利申请

    (10)申请公布号CN117292177A

    (43)申请公布日2023.12.26

    (21)申请号202311159884.0

    (22)申请日2023.09.11

    (71)申请人东北农业大学

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