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本发明提供基于一种非时序数据的因果决策树分类方法与系统,通过使用Hilbert‑Schmidt独立性准则作为基线,将因果关系集成到决策树的构建过程中。本模型采用分而治之的策略,逐步选择与目标变量具有最重要因果关系的特征作为分裂测试条件,并通过考虑显著性水平来终止决策树的生长。同时,检测原因强度的方法是可替换的,表明模型的可扩展性得到了保证。这样,生成的模型能够以树形结构准确、紧凑地发现因果关系,有利于在保证性能的同时降低模型的复杂度。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117235637A
(43)申请公布日2023.12.15
(21)申请号202311352672.4
(22)申请日2023.10.18
(71)申请人重庆交通大学
地址400074
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