前测数据分析--信度和效度分析.doc

前测数据分析--信度和效度分析 . v . 第二节信度和效度分析 一、信度分析 与预测试数据分析方法一样，为了确保问卷的可靠性，先进展信度分析，信度检验指标在前面已详细述，在此不再述。问卷信度分析如表4-2所示： 前测数据分析--信度和效度分析 全文共1页，当前为第1页。表4-2 前测数据分析--信度和效度分析 全文共1页，当前为第1页。 潜变量 项数 问项编码 Cronbach's α 总信度 A1虚拟品牌社群功能价值 3 A1a .821 .879 A1b .673 A1c .734 A2虚拟品牌社群财务价值 3 A2a .689 .901 A2b .734 A2c .635 A3虚拟品牌社群社交价值 4 A3a .782 .803 A3b .649 A3c .762 A3e .835 A4虚拟品牌社群情感价值 4 A4a .629 .792 A4b .719 A4c .745 A4d .813 A5虚拟品牌社群形象价值 2 A5b .769 .882 A5c .843 B顾客满意 4 B1 .792 .851 B2 .683 B3 .847 B4 .797 C口碑传播意向 3 C1 .769 .874 C2 .817 C3 .817 经过SPSS24.0数据统计软件分析得知个变量Cronbach's α均大于0.6，且组合信度在0.792以上，说明所有问卷都具备可靠性，能够较好的反响变量的真实情况。 二、效度检验 〔一〕容效度 为了确保调研问卷容的有效性，问卷量表通过文献研究先初步圈定问卷容，所用量表大多采用国外已经开发出的成熟量表，对于这局部量表，本文给予直接采用的方式，其余量表那么是在前人研究的根底上，根据本文的研究目的和方向进展慎重的拟定。因此，本问卷具有容效度。 〔二〕构造效度 前测数据分析--信度和效度分析 全文共2页，当前为第2页。在测量构造效度时，通常采用探索性因子分析。在进展因子分析时，通常采用主成分分析法，主成分分析的目的在于利用变量间的线性组合来解释每个层面的方差，变量的第一个线性组合可以解释最大的变异量，以此类推，所以主成分分析法的步骤是，选取特征值大于1的因子，然后利用方差最大旋转法进展旋转，使得旋转后题目在各个因子的负荷量大小出现明显差异，大局部题目在每个公共因子中有一个差异较大的因子负荷量出现。但在因子分析之前需要进展KMO值和Bartlett球形检验，只有当KMO>0.5且Bartlett球形检验的Sig.值小于0.05时，问卷才具有构造效 前测数据分析--信度和效度分析 全文共2页，当前为第2页。 〔1〕虚拟品牌社群价值的效度检测 1.1虚拟品牌社群价值的KMO值和Bartlett球形检验 在对虚拟品牌社群价值做因子分析之前，先做KMO值和Bartlett球形检验，检测结果如表4-3所示： 表4-3：虚拟品牌社群价值的KMO值和Bartlett检验 取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量 .901 Bartlett的球形度检验 近似卡方 4892.820 df 186 Sig. .000 前测数据分析--信度和效度分析 全文共3页，当前为第3页。通过对虚拟品牌社群价值量表的14个题项进展KMO检验和Bartlett球形检验，发现虚拟品牌社群价值量表的KMO值为0.901，说明各个变量之间的相关系数非常高，适合做因子分析，同时Sig.值为0.000<0.05 前测数据分析--信度和效度分析 全文共3页，当前为第3页。 1.2虚拟品牌社群价值因子分析 通过KMO值和Bartlett球形检验可知，虚拟品牌社群价值适合做因子分析，运用主成分提取法进展因子旋转后得到以下数据，如:表4-4所示： 表4-4：虚拟品牌社群价值旋转因子负荷值 编号 因子1 因子2 因子3 因子4 因子5 A1a .894 A1b .763 A1c .821 A2a .685 A2b .893 A2c .742 A3a .869 A3b .752 A3c .683 A3e .754 A4a .695 A4b .770 A4c .845 A4d .737 A5b .801 A5c .723 方差解释率 20.374% 16.629% 14.534% 15.790% 11.384% 总方差解释率 78.711% 前测数据分析--信度和效度分析 全文共4页，当前为第4页。通过因子旋转对虚拟品牌社群价值量表的14个题目进展因子分析，旋转出5个因子，总方差解释率到达78.711%，说明这5个因子对虚拟品牌社群价值具有较强的解释性，同时各因子负荷量均在0.6以上，说明因子与变量之间的相关性很高。在这5个维度