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本发明提供了基于ARIMA‑LTSM的云平台资源池分布式存储容量预测方法及系统，该方法支持统一数据采集、数据预测以及支持存储容量在达到中度阈值和严重阈值之前进行预告警。通过对存储容量数据进行统一采集以及预处理，分别通过ARIMA模型预测和LSTM模型预测，得到ARIMA预测结果和LSTM预测结果，并联加权组合后得到ARIMA‑LSTM组合模型的预测结果；该方法支持统一数据采集、数据预测和预告警，可高效的支持不同资源池分布式存储系统的接入，并能预测存储容量达到告警值的时间，提示用户提前规划扩容存储
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 117093152 A
(43)申请公布日 2023.11.21
(21)申请号 202311090710.3
(22)申请日 2023.08.28
(71)申请人 济南浪潮数据技术有限公司
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