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离散型随机变量
一 离散型随机变量及其分布列
1 随机变量
① 概念
Ω
一般地,对于随机试验样本空间 中每个样本点 ,都有唯一的实数 与之对应,我们称 为随机变量.
②分类
随机变量分为离散型随机变量与连续型随机变量.
Eg:投掷一个骰子,得到的点数为 ,它是离散型随机变量,能够一一列举出来;
一人一天摄取的卡路里 ,它是连续型随机变量.
2 分布列
① 概念
, , ⋯, , ⋯, (= 1, 2, ⋯,
一般地,设离散型随机变量 可能取的值为 1 2 取每一个值 的概率
= ) = 则称以下表格
⋯ ⋯
⋯ ⋯
为随机变量概率分布列,简称分布列.
② 性质
离散型随机变量的分布列具有下述两个性质
1 ≥ 0, = 1, 2, ⋯, 2 ++ ⋯ += 1
1 2
3 两点分布
如果随机变量 的分布列为
0 1
1−
= = 1)
则称 服从两点分布,并称 为成功概率.
二 离散型随机变量的数字特征
1 离散随机变量的均值 (数学期望)
(1)概念
一般地,随机变量概率分布列为
⋯ ⋯
⋯ ⋯
则称 =++ ⋯ ++ ⋯ += 为数学期望或均值,简称为期望.
1 1 2 2 1
它是随机变量可能取值关于取值概率的加权平均数,反映了离散型随机变量取值的平均水平.
(2) = +
若 ,其中 为常数,则 也是变量
+ + ⋯ + ⋯ +
1 2
⋯ ⋯
则 ( = ( + 即 + = ( + (利用期望的概念可以证明)
(3)一般地,如果随机变量 服从两点分布,那么 = 1 × +0 × (1− =
=
即若 服从两点分布,则
2 离散型随机变量取值的方差和标准差
(1)一般地,若离散型随机变量x 的概率分布列为
⋯ ⋯
⋯ ⋯
则称
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