金融数据资产管理指南.pdf

金融数据资产管理指南 1 范围 本文件提供了金融数据资产管理的框架、原则、对象、活动、运营支撑与保障六个方面内容。 本文件适用于指导银行业金融机构在数据治理的基础上开展数据资产管理，银行业金融机构指在 中华人民共和国境内设立的商业银行、城市信用合作社、农村信用合作社等吸收公众存款的金融机构以 及政策性银行。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 38667—2020 信息技术 大数据 数据分类指南 JR/T 0171—2020 个人金融信息保护技术规范 JR/T 0197—2020 金融数据安全 数据安全分级指南 JR/T 0223—2021 金融数据安全 数据生命周期安全规范 3 术语与定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 数据资源 data resource 银行业金融机构在经营和管理过程产生的，以电子或其他方式记录的，具有一定规模的数据集合。 3.2 数据资产 data asset 银行业金融机构合法拥有或者控制的，价值可计量的，能够给银行业金融机构带来经济和社会效益 的数据资源。 [来源：GB/T 40685—2021，3.1，有修改] 3.3 数据产品 data product 以数据资产为核心，为充分发挥数据价值，通过加工处理形成的用于银行业金融机构内部高效运营、 经营管理决策及可对外流通的一种产品形式。 3.4 数据治理 data governance 1 银行业金融机构通过建立组织架构，明确董事会、监事会、高级管理层及内设部门等职责分工，制 定和实施系统化的制度、流程和方法，确保数据统一管理、高效运行，并在经营管理中充分发挥价值的 动态过程。 3.5 数据资产管理 data asset management 银行业金融机构通过将数据作为一种全新的资产形态开展规范管理，实现数据资产价值沉淀、保值 与增值的过程。 [来源：JR/T 0236—2021，5.32，有修改] 3.6 数据生命周期 data lifecycle 数据从产生，经过数据采集、数据传输、数据存储、数据处理（如计算、分析、可视化等）、数据 交换，直至数据销毁等各种生存形态的演变过程。 [来源：JR/T 0236—2021，4.8] 3.7 数据资产认定 data asset identification 银行业金融机构依据管理目标，从现有数据资源中识别并盘点数据资产的活动。 3.8 数据资产确权 data asset registration 银行业金融机构对内部数据资产的权属进行登记确认的活动。 [来源：GB/T 40685—2021，3.6，有修改] 3.9 数据资产估值 data asset valuation 银行业金融机构对内部数据资产价值进行定量评估的活动。 [来源：GB/T 40685—2021，3.9，有修改] 3.10 数据资产处置 data asset disposal 银行业金融机构对内部数据资产进行下架、销毁等活动。 3.11 数据资产保护 data asset protection 银行业金融机构对数据资产采集、传输、存储、使用、删除、销毁等环节开展安全保护的活动。 4 管理框架 金融数据资产管理框架主要包括组织战略、目标制定、管理域与价值实现，见图1。 2 图1 金融数据资产管理框架 金融数据资产管理参照银行业金融机构战略，综合考虑银行业金融机构内外部环境、业务、技术等 因素，以价值为导向，制定数据资产管理目标，形成数据资产管理域，促进银行业金融机构数据资产共 享，实现价值创造。 数据资产管理明确了数据资产管理对象，并在银行业金融机构制度和技术等方面管理措施保障下， 以数据资产管理原则为指导，通过开展数据资产管理活动、构建数据资产运