基于CTC模型的汉语语音识别算法设计.doc

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摘 要 PAGE II PAGE V 论文题目:基于CTC模型的汉语语音识别算法设计 摘 要 本文基于对语音识别技术和深度学习原理的充分理解,实现了对一个基于CTC模型的汉语语音识别系统的算法实现,并提出了提升语音识别系统识别率的关键方法,最后通过实验验证了方法的提升效果和可行性。 首先,通过对深度卷积神经网络以及隐马尔科夫模型原理的理解和对端到端语音识别系统的认识自主搭建了一个语音识别系统。其次,在对神经网络模型的大量调试和训练中加深了对神经网络模型工作机理的理解,并基于这些对搭建完成的模型进行训练,在对模型参数进行优化的同时不断对神经网络的结构进行调整。然后,经过调试的系统最终在

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