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GPU 计算集群软硬一体化
项目方案 书
北京百度网讯科技有限公司
目录
1、百度深度学习平台方案建议书 4
1.1 百度人工智能领域优势 4
1.2 总体方案概述 5
1.2.1 产品方案简介 5
1.1.2 产品优势 6
1.3.3 核心服务能力 6
1.3.4 应用场景举例 8
1.3 产品内容目录 8
1.4 产品实施概述 9
1.5 硬件方案构成 10
1.5.1 主要硬件设备构成 10
1.5.2 主要软件配置构成 11
1.6 整体硬件平台架构设计 12
1.6.1 技术架构建议 12
1.6.2 Master 节点 13
1.6.3 GPU 节点 14
1.6.4 100G 高速互联通信 14
1.7 整体软件平台功能架构 14
1.7.1 深度学习任务调度系统 14
1.7.2 任务调度技术架构 15
1.7.3 任务调度使用指南 16
1.7.4 任务信息管理界面使用指南 17
1.8 深度学习平台运行环境综述 20
1.8.1 开发和调试 20
1.8.2 数据流 20
1.8.3 算法支持和语言扩展 20
1.9 GPU 节点监控系统 21
1.9.1 GPU 监控系统架构 21
1.9.2 GPU 监控系统使用指南 23
1.10 机房软硬件部署要求概述 28
1.10.1 GPU 服务器安装要求 28
1.10.2 100G 网络交换机安装要求 29
1.10.3 网络连接要求 29
1.10.4 跳板机及管理服务器 29
1.11 深度学习平台支持模型概要 30
1.11.1 深度学习平台支持的开源深度学习框架介绍 30
1.11.2 深度学习平台支持的机器学习算法简介 36
1.11.3 深度学习平台支持的深度学习算法简介 41
1.11.4 深度学习平台支持的其他函数库或模型简介 46
2
1.12 产品报价明细 48
1.12.1 软硬件报价明细 48
1.13 集群规模场景说明 49
1.13.1 场景规模及优势 49
3
1、百度深度学习平台方案建议书
1.1 百度人工智能领域优势
1、 国际范围内的领先公司的人工智能公司
百度人工智能技术在全球范围内均属于领先地位,与微软、谷歌、FACEBOOK
一同入选美国《财富》杂志评出的全球人工智能四巨头,是唯一入
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