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本发明公开了一种基于改进U‑Net模型的眼底图像血管分割方法,涉及图像处理和深度学习领域,包括以下步骤:步骤1、对眼底图像数据集中的原始训练集进行预处理和数据增强,并将增强后的眼底图像数据集划分为增强训练集和增强验证集;眼底图像数据集还包括原始测试集;步骤2、在原始U‑Net模型的基础卷积模块上构建改进U‑Net模型;步骤3、将增强训练集输入改进U‑Net模型进行训练;步骤4、用增强验证集对步骤3训练的改进U‑Net模型进行验证,进行模型参数的调整和重新训练,并确定最终的改进U‑Net模型;步骤
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116740080 A
(43)申请公布日 2023.09.12
(21)申请号 202310723823.6 G06V 10/774 (2022.01)
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