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ChatGLM模型技术实战-预训练大模型技术实战-以ChatGLM-6B 为例.docx

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    ChatGLM模型技术实战-预训练大模型技术实战-以ChatGLM-6B 为例

    0 预训练大模型技术实战 以 ChatGLM-6B 为例 1 ChatGLM-6B: 单卡版本开源的对话模型 ? 充分的中英双语预训练 ： ChatGLM2-6B 在 1:1 比例的 中英语料上训练了 1.4T 的 token 量，兼具双语能力 ， 相比于ChatGLM-6B初代模型，性能大幅提升。 ? 较低的部署门槛 ： FP16 半精度下，ChatGLM-6B 需要 至少 13GB 的显存进行推理，结合模型量化技术，这一 需求可以进一步降低到 10GB（ INT8 ） 和 6GB（ INT4 ), 使得 ChatGLM-6B 可以部署在消费级显卡上。 ? 更长的序列长度 ：

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