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本发明公开了一种基于NES算法的黑盒模型反演攻击方法及系统,属于人工智能安全领域,解决现有技术中基于优化的反演攻击方法实用性相对较低,和基于模型训练的反演攻击方法隐藏性差、耗时长等问题。本发明基于给定的数据集训练一对GAN模型,包括与被攻击模型的输入类型相同的G模型和对G模型的输出进行评分的D模型,其中,被攻击模型即为目标模型;基于训练好的G模型和D模型,结合目标模型的输出,对目标模型发起反演攻击得到重构图像。本发明用于黑盒模型反演攻击。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 115510440 A
(43)申请公布日 2022.12.23
(21)申请号 202211155036.8
(22)申请日 2022.09.21
(71)申请人 中国工程物理研究院
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