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本发明公开了一种基于强化学习的动车组整流器优化控制方法,具体为:通过构建动车组网侧整流器交流侧电压电流动态特性关系式;运用双延迟深度确定性策略梯度算法对强化学习模块进行了建模;考虑dq系下电气量的特点与控制目标,在原有dq电流解耦控制结构中,替换了3个PI控制器,改变并简化了双闭环模式——省去了电压环;设定强化学习模块的动作输出为控制电压;控制电压通过SPWM调制则可得到控制脉冲;对强化学习模块加以训练、保存和运用。本发明不依赖于系统精确的数学模型,适应性较强;强化学习优化控制控制具有总谐波失真
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116722754 A
(43)申请公布日 2023.09.08
(21)申请号 202310632741.0
(22)申请日 2023.05.31
(71)申请人 西南交通大学
地址 610031
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