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本发明公开了基于蚁群‑神经网络算法的公路工程污水水质预测方法,属于污水水质预测技术领域,所述方法首先选择污水水质评价指标,建立污水水质评价体系;其次采用BP神经网络构建公路工程污水水质预测模型,并利用蚁群算法确定网络结构、网络初始连接权值和阈值;然后给出网络结构评价函数,选择神经网络模型的最佳结构、网络初始连接权值和阈值;接着通过BP算法训练该网络,改进算法中的系数值,使预测模型达到最佳状态;最后将测试用数据输入预测模型,输出水质预测结果。本发明克服了反向传播神经网络预测模型收敛慢,模型精度不高
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116701884 A
(43)申请公布日 2023.09.05
(21)申请号 202310968657.6 G06N 3/006 (2023.01)
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