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第75 卷第8 期 地 理 学 报 Vol.75, No.8
2020 年8 月 ACTA GEOGRAPHICA SINICA August, 2020
基于手机信令数据的上海市不同住宅区
居民就业空间研究
1 2 3
王 德 ,李 丹 ,傅英姿
(1. 同济大学建筑与城市规划学院,上海200093 ;2. 中国城市规划设计研究院上海分院,上海200335 ;
3. 江苏省城市规划设计研究院,南京210036 )
摘要:上海市住宅区地域分布广,住房属性、就业环境与交通环境各异,就业活动空间呈现不
同的组织与分布模式。利用2014 年手机信令数据识别上海市移动手机用户的居住地和工作
地,选取253 个典型住宅区为分析样本,将样本住宅区居民就业地核密度分布、通勤距离—概率
分布等可视化方法结合就业地特征量化因子,以综合归纳上海市住宅区就业空间分布模式,分
析影响因子及形成机制。研究揭示了上海市住宅区就业空间的几类典型模式,包括单中心、带
状、双中心、多中心或分散,以及模式间的过渡类型。在就业空间影响因子方面,就业中心分布
与轨道交通线路是主导因子,影响就业空间模式的整体分布;居住区类型特征是次要因子,导
致局部就业空间模式变异。研究结论可为上海市空间结构优化布局、产业空间调整、轨道交通
建设及住房建设提供参考。
关键词:就业空间;空间模式;住宅区;手机信令数据;上海市
DOI: 10.11821/dlxb202008003
1 引言
近年来职住关系与通勤行为特征成为透视城市空间结构的重要视角。就业空间为住
宅区居民就业地分布的集合,是通勤研究的其中一环,其不仅与职住分布、交通条件等
建成环境相关,也与居民社会属性密不可分,是就业、交通、住房等相关规划在居民行
为空间的体现。住宅区因其内部相对均质,具有特定的建成环境与住房属性,成为就业
空间分析中的重要单元之一。已有研究表明,转型期中国城市中几类典型住区,如老城
旧住宅区、单位住宅区、郊区新建商品房住宅区、政策性住宅区等,其居民的通勤活动
[1]
存在明显的分异 。
传统的城市研究与规划实践多从通勤行为展开探讨,涵盖对就业空间的分析,数据
的获取主要基于问卷调查方法。①从研究对象出发,相关研究包括若干特殊属性住宅区
[2-4] [5-7]
的通勤特征对比研究 ;单一郊区大型社区的通勤特征分析 ;城市特殊群体,如外来
[8-9]
农民工、动迁居民的通勤特征分析 。受传统数据量的限制,研究对象局限在微观层面
少数典型群体中,就城市规划而言,难以得出普适性规律及建议。②从就业空间研究内
[10- 13]
容出发,研究利用大型抽样调查数据探究城市整体通勤特征或相关影响因子 ;③ 从
[14]
就业空间形态特征出发,柴彦威等 总结北京市住宅区通勤圈形态分布为 “圆形+不同类
[15]
型扇形”的组合,孙姗珊等 分析上海市两个住宅区的就业空间分布形态为哑铃状与大
收稿日期:2018-12-21; 修订日期:2020-05-13
基金项目:国家自然科学基金项目 [Foundation: National Natural Science Foundation of China, No
作者简介:王德(1963-), 男, 教授, 博导, 主要从事城市规划方法论、空间
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