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Page 1 | Chapter 20 概率入门 | 《数学要素》| 从加减乘除到机器学习
Fundamentals of Probability
20 概率入门
从杨辉三角到古典概率模型
这个世界的真正逻辑是概率的推演。
The true logic of this world is the calculus of probabilities.
—— 詹姆斯·克拉克·麦克斯韦(James Clerk Maxwell) | 英国数学物理学家 | 1831 ~ 1879
◄ ax.invert_xaxis() 调转x 轴
◄ ax1.spines['right'].set_visible(False) 除去图像右侧黑框线
◄ ax1.spines['top'].set_visible(False) 除去图像上侧黑框线
◄ binations() 无放回抽取组合
◄ binations_with_replacement() 有放回组合
◄ itertools.permutations() 无放回排列
◄ matplotlib.pyplot.barh() 绘制水平直方图
◄ matplotlib.pyplot.stem() 绘制火柴梗图
◄ numpy.concatenate() 将多个数组进行连接
◄ numpy.stack () 将矩阵叠加
◄ numpy.zeros_like() 用来生成和输入矩阵形状相同的零矩阵
◄ scipy.special.binom() 铲射多项式系数
◄ sympy.Poly 将符号代数式转化为多项式
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Page 2 | Chapter 20 概率入门 | 《数学要素》| 从加减乘除到机器学习
节点
二叉树
路径
频数直方图
随机试验
概率基础
样本空间与样本点
概率
等可能
概率入门
抛硬币实验
二叉树路径
到达不同终点的概率和组合数关系
概率直方图
质地不均匀硬币
随机与确定
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