SPSS线性回归分析.ppt

逻辑回归分析(Logistic回归分析)分析阳性或阴性的发生与哪些因素有关，因素为二值数据，等级资料或计量资料。Multinomial Logistic回归模型中因变量可以取多个值。Binary Logistic回归模型中因变量只能取两个值1和0（虚拟因变量）Y是两分类变量，影响Y的危险因素 为协变量，在m个危险因素暴露条件下p(y=1)=p, ? 研究问题 为探讨冠心病发生的危险因素，对26例冠心病人和28例对照者进行病例对照研究，试用Logistic回归筛选危险因素。SPSS中实现过程 Analyze→Regression →Binary Logistic 小 结 一元线性回归只涉及一个自变量的回归问题； 多元线性回归用于解决两个或两个以上自变量 对一个因变量的数量变化关系问题； 非线性回归主要解决在非线性相关条件下，自变量 对因变量的数量变化关系； Logistic回归分析是对定性变量进行的回归分析。 小 结 SPSS中“Analyze”/“Regression”菜单可用于回归统计分析。一元线性回归、多元线性回归和含虚拟变量的回归分析可由“Linear”子菜单完成；非线性回归分析、曲线估计和时间序列的曲线估计可由“Curve Estimation”子菜单完成；逻辑回归分析可由“Binary Logistic”子菜单完成。