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本发明公开了一种基于语义模块化的神经网络维护和测试方法及装置。其中,该方法包括:给定一个深度神经网络DNN模型,根据设定的相似度阈值对DNN进行模块化,形成一个语义体系结构;根据语义体系结构对DNN模型进行模型重构,以得到重构后的DNN模型;根据语义体系结构对DNN模型进行模型改进,以得到改进后的DNN模型;将重构或改进后的DNN模型进一步模块化,以支持新的模型重构或改进任务,对经过模块化的神经网络模型在不同的样本进行测试,以判断模型的鲁棒性。本发明通过使用语义模块化的方法完成神经网络的维护和测
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116681102 A
(43)申请公布日 2023.09.01
(21)申请号 202310672601.6
(22)申请日 2023.06.08
(71)申请人 中国科学技术大学苏州高等研究院
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