《电商数据分析》教案全套 第1--10章 电子商务数据分析基础---电子商务数据分析报告 .docx

PAGE 2 《电商数据分析》课程教案 课程性质：考试课 授课教师： 授课班级： 年 月 年 月 课程基本信息 一、课程名称：电商数据分析 二、学 时：54 三、学 分：2.5 四、课程开设：本科第五学期 五、课程类型：专业限选课 六、使用教材：《电子商务数据分析及应用》 七、参考教材：《统计与数据分析基础》、《Excel电商数据分析与应用》、《商务数据分析与应用》、《商务数据可视化》 八、教学方法：讲解演示法、讨论法、练习法、案例分析法等方法 九、教学要求： 在知识方面，理解电子商务数据分析的基础知识和基本理论知识；掌握电子商务数据分析的主要过程、步骤和方法，针对电子商务行业的实际问题，总结提炼相关的数据分析模型；熟练使用Excel工具，绘制多种类型的图表、制作数据透视表和数据透视图、建立多种统计分析和数据挖掘类的模型。 在能力方面，注重培养实践能力，掌握基本的电子商务数据分析创新方法和应用解决方案，培养学生追求创新的态度和意识，设计创新方法；培养学生树立正确的思想意识，专业课程融入“思政教育”。了解电子商务数据分析过程中有关国家的经济、环境、法律、安全、健康、伦理等政策和制约因素；具有自主学习和终身学习的意识，不断学习电子商务数据分析相关的知识，适应电子商务新的发展领域。 十、考核方式：40%平时表现+60%期末考核 十一、课堂教学管理： 考核项目 90-100 79-89 60-78 <60 课堂表现 全勤，积极回答问题次数每学期在4次以上，积极参与课堂互动。小组发言观点正确，逻辑性强，随堂练习准确度在90%以上。 有请假、无旷课，主动回答问题次数每学期在 3 次以上，积极参与课堂互动。小组发言观点正确，表述清楚，随堂练习准确度在79%-89%。 有请假、旷课1-2次，主动回答问题次数每学期在2次以上，参与课堂互动。小组发言观点含糊，条理性差，随堂练习准确度在60%-78%。 请假、旷课达3次以上，主动回答问题次数每学期小于2次，较少参与课堂互动。小组发言观点错误，语言混乱，随堂练习准确度在60%以下。 平时作业 字体清晰，整洁美观，能够熟练应用所学知识分析和解决电商数据分析问题，论述思路清晰，内容结构完整，准确度在90%以上。 字体较清晰，整洁美观，能够应用所学知识分析和解决电商数据分析问题，论述思路较清晰，内容结构较完整，准确度在80-90%。 字体较清晰，较整洁，能够部分应用所学知识分析和解决电商数据分析问题，论述思路较清晰，内容结构不够完整，准确度在60-80%。 字体不清晰，不整洁，基本不能够应用所学知识分析和解决电商数据分析问题，论述思路不清晰，内容结构不完整，准确度在60%以下。 阶段性综合测验 熟练掌握电商数据分析相关概念。在电商数据分析案例中，能够准确制定指标体系、采集数据、处理分析数据、可视化展示数据，准确度90%以上。 熟练掌握电商数据分析相关概念。在电商数据分析案例中，能够准确制定指标体系、采集数据、处理分析数据、可视化展示数据，准确度90%以上。 基本掌握电商数据分析相关概念。在电商数据分析案例中，基本准确制定指标体系、采集数据、处理分析数据、可视化展示数据，准确度70-80% 基本掌握电商数据分析相关概念。在电商数据分析案例中，不能准确制定指标体系、采集数据、处理分析数据、可视化展示数据，准确度60%以下。 数据分析报告 数据分析报告选题符合要求，报告结构设计合理，数据处理准确，分析方法准确，可视化制作规范，得出的结论和对策符合业务要求。 数据分析报告选题符合要求，报告结构设计合理，数据处理基本准确，分析方法基本准确，可视化制作基本规范，得出的结论和对策符合业务要求。 数据分析报告选题符合要求，报告结构设计基本合理，数据处理基本准确，分析方法不够准确，可视化制作不够规范，得出的结论和对策基本符合业务要求。 数据分析报告选题符合要求，报告结构设计不合理，数据处理基本准确，分析方法不够准确，可视化制作不够规范，得出的结论和对策不符合业务要求。  第1章 电子商务数据分析基础 【教学目的与要求】： 1.了解电子商务数据分析的相关概念、作用及意义 2.熟悉电子商务数据分析的流程及常用工具 3.了解电子商务数据分析的主要维度 【教学重点】： 1.电子商务数据分析的相关概念 2.电子商务数据分析的主要维度 【教学难点】： 1.电子商务数据分析的流程 2.电子商务数据分析常用工具的安装使用 【教学时数】：4学时 【教学内容】： 第一节 电子商务数据分析认知 电子商务数据分析的相关概念 1、大数据 大数据指数据集的大小和复杂度，无法通过常用技术以合理的成本并在可接受的时限内，对其进行捕获、管理和处理的数据。大数据具有以下4个基本特征。 （1）数据容量大 （2）数据类型多样 （3）增长速度