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本发明公开了一种基于结构重参数化的电力设备缺陷检测方法,包括以下步骤:S1、建立电力设备及缺陷图像视频样本数据库;S2、利用重参数化改进YOLOv5模型,采用电力设备及缺陷图像视频样本训练改进后的YOLOv5模型;S3、改进后的YOLOv5模型训练完后通过重参数化简化结构并移植到智能感知终端;S4、智能感知终端利用改进后的YOLOv5模型对采集的电力设备图像视频进行设备缺陷智能检测。本发明通过结构重参数化技术减小了目标检测模型的复杂度,提高了模型在边缘计算芯片上运行的性能,加快推理速度,更适合部
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116664490 A
(43)申请公布日 2023.08.29
(21)申请号 202310468854.1 G06V 10/764 (2022.01)
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