基于裸土期多时相遥感影像特征及最大似然法的土壤分类.pdf

第 34 卷 第 14 期 农 业 工 程 学 报 Vol.34 No.14 132 2018 年 7 月 Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering Jul. 2018 基于裸土期多时相遥感影像特征及最大似然法的土壤分类 1,2 1 1 1 刘焕军 ，杨昊轩 ，徐梦园 ，张新乐 ， 张小康 1 1 1 1 ，于滋洋 ，邵 帅 ，李厚萱 （1. 东北农业大学资源与环境学院，哈尔滨 150030 ；2. 中国科学院东北地理与农业生态研究所，长春 130102 ） 摘 要：运用单时相遥感数据进行土壤分类及制图，其数据本身易受到其他因素干扰而出现误差，存在一定的局限性， 导致制图精度不高。为了提高制图精度，以松嫩平原林甸县为研究区，利用裸土时期多时相 Landsat 8 遥感影像、DEM 数据和全国第二次土壤普查数据，从所有单时相遥感影像中提取出多种分类特征，按照分类特征类型进行压缩处理，得 到新的多时相分类特征，将不同分类特征进行组合并分别进行最大似然法分类，得到不同分类特征组合下的土壤类型图， 通过不同土壤类型图精度来判断各分类特征对于制图的影响。研究表明，该文所提取的分类特征均可以实现土壤制图， 使用压缩处理后得到的多时相遥感数据分类特征完成制图的精度更高，总体精度达到 91.0%，研究可为土壤精细制图提 供依据。 关键词：遥感；土壤；分类；制图；Kappa 系数；K-T 变换；最大似然法 doi ：10.11975/j.issn.1002-6819.2018.14.017 中图分类号：S155 文献标志码：A 文章编号：1002-6819(2018)-14-0132-08 刘焕军，杨昊轩，徐梦园，张新乐，张小康，于滋洋，邵 帅，李厚萱. 基于裸土期多时相遥感影像特征及最大似然法 的土壤分类[J]. 农业工程学报，2018， 34(14)：132－139. doi ： 10.11975/j.issn.1002-6819.2018.14.017 Liu Huanjun, Yang Haoxuan, Xu Mengyuan, Zhang Xinle, Zhang Xiaokang, Yu Ziyang, Shao Shuai, Li Houxuan. Soil classification based on maximum likelihood method and features of multi-temporal remote sensing images in bare soil period[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2018, 34(14): 132 －139. (in Chinese with English abstract) doi ：10.11975/j.issn.1002-6819.2018.14.017 足科研的需要，多维度或多尺度的数据类型成为了更多 0 引 言  研究者的选择[18] ，研究表明，使用大量遥感数据进行土 中国曾在 20 世纪 80 年代完