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空间扩展目标图像生成网络的设计与实现
摘要
随着人工智能时代的到来，深度学习的创造力吸引了很多人的注意力。人们对生成模型的热情逐步提高。以生成对抗网络为代表的生成模型在图像生成，语音生成，文本生成等领域取得了十足的进步。
空间卫星图像是由卫星中的摄像头等设备采集的，这类照片十分稀缺，因此如何通过深度学习来实现此类图像的生成是一项具有意义的工作。
本文收集了部分的空间卫星图像用于生成对抗网络的训练，同时通过基于Tensorflow的Keras深度学习框架搭建了自己的生成对抗网络，通过多轮训练后实现了对卫星空间图像的生成。
关键词：生成对抗网络，空间卫星图像
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