数据新闻理论与实践（微课版）PPT完整全套教学课件.pptx

数据新闻理论与实践（微课版）1. 认识数据新闻4-数据分析5-数据清洗8-图表使用9-信息图设计10-社会网络数据可视化实践-Gephi入门 【数据新闻理论与实务】à 华南理工大学 吴小坤 1课程理念与目标 数据新闻学习的核心是思维训练。 人文思维 ? 计算思维 Data acquisitionData categorizingData organizingStructure the datastoryTitlexxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 第一步 收集数据第二步 数据分类第三步Structure the datastoryxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx Example. map can lieAvoid datamisleading l 教学目标帮助文科背景的学生掌握数据获取的基本途径、工具与方法，能够运用数据方法和本专业知识推动新闻生产前沿发展。数据获取能力能够对获取的数据进行清洗和分析，使用数据和本专业基本原理、方法和手段挖掘新闻故事。数据分析与问题发现能力交互式数据新闻生产能力能够选择与使用恰当的技术、数据资源和信息技术工具，进行数据可视化设计，并完成交互式数据新闻作品。 知识目标能力目标素质目标创 新创新能力应 用工具技能+实践经验数据素养+眼界评 价分 析数据素养+分析能力+方法掌握知识、理念理 解 2课程内容安排 课程类型：专业课学时/学分：3学分/48学时教师团队：吴小坤 刘银娣 韩镁 刘倩 黄雅兰课程对象：新闻传播学专业教学环境：线上线下混合式 教学内容共16章，涵盖选题、数据、可视化三大板块，对接媒体数据记者要求。EXCEL三、 Excel功能组件Power Query第7课不规范数据与数据清洗【3学时：线上课程】（对应在线课程“3.1面对杂乱的数据”“3.2巧妙使用数据透视表”“3.3 使用OpenRefine做数据统一与清洗”“3.4使用OpenRefine做数据转换”）一、 数据不规范的常见情况二、 使用Open Refine做数据清洗**作业布置：各小组学习DJA案例资源，观看在线课程，并准备案例分析。**第8课数据新闻优秀案例学习与讨论【6学时：3学时线上课程+3学时线下课程】（对应在线课程“6.1数据新闻的重要奖项”“6.2数据新闻的生产机构”“6.3话题类数据新闻”“6.4事件类数据新闻”“6.5移动场景下的数据可视化”“6.6短视频在数据新闻中的运用”“6.7人工智能技术在数据新闻中的运用”）一、优秀案例小组展示与点评二、优秀案例讨论（课程思政）第9课不使用代码抓取网络数据【2学时：线上课程】（对应线上课程“3.5 使用数据库软件”“3.6简单的数据抓取”“3.7数据使用标准”）一、 使用浏览器插件TableTools2下载网页数据二、 使用后羿采集器下载网页数据第10课数据新闻的图形表达【3学时：线上课程】（对应线上课程“4.1可视化历史、可视化定义”“4.2主要几种图表类型例子介绍”“4.3选择适当图形可视化的案例”“4.4需要避免的误区和可能问题”） l 课程体系 社交网络基础知识社交网络分析与可视化基于Gephi的社交网络可视化从社交媒体数据集中构建网络Python环境配置和基础语法基于Python的新闻数据处理及可视化高级数据新闻基于Python的新闻数据处理及可视化案例基于jiagu的自然语言处理实践基于sklearn的机器学习实践人工智能方法在数据新闻中的应用 l 课程目标通过课程学习，训练逻辑与数据的思维，较为全面地掌握数据分析和可视化的技能，在课程结束时，能够以小组合作的形式完成属于自己的数据新闻作品。 l 考核形式与内容AB? 每小组最多3人；? 提交内容需包括：、? 课堂作业与讨论；? 中期展示；? 个人学习报告；小组作品平时成绩、数据新闻稿、最终的可视化呈现网页。（70%）（30%） l 评分标准兼顾选题和难度 l 课程要求? 全程参加学习，没有特殊情况请不要缺课，以免跟不上进度；? 认真完成作业任务，小组作业每个人都要参与，轮流汇报；? 每位同学自带电脑，在课程学习的过程中会帮助大家安装一些软件；这些软件将帮助你课后自我练习和学习；? 有不懂或跟不上的地方，课堂上可随时提问或讨论。 3课程配套资源 l 课程配套教学资源建设（1） l 课程配套教学资源建设（2）吴小坤：《数据新闻制作简明教程》，吴小坤 赵甜芳：《数据新闻理论与实践》，复旦大学出版社，2018.人民邮电出版社，20. l 课程配套教学资源建设（4）合作栏目l SCUT数据之美 （华南理工-澎湃新闻）l 有理有数（华南理工-腾讯天天快报） 4什么是数据新闻 1854年伦敦爆发霍乱，10天内有500人死去，但比死亡更加让人恐慌的是“未知”，人们不知道霍乱的源头和感染