健康统计分析与应用.ppt

10.3 正态分布及应用 正态分布的特点： 1、均数处最高； 2、中间高、两边低、左右对称 3、两个参数：均数及标准差 4、总面积为100%,且有规律性。 第三十页，共六十九页，2022年，8月28日 10.3 正态分布及应用 医学参考值范围： 正常值范围 95%正常值范围： 99%正常值范围： 第三十一页，共六十九页，2022年，8月28日 10.4 统计推断（均数的抽样误差） 标准误： 第三十二页，共六十九页，2022年，8月28日 10.4 统计推断（总体均数的估计） 95%的可信区间 点值估计： 区间估计： 第三十三页，共六十九页，2022年，8月28日 10.4 统计推断（均数的假设检验） 1、样本均数与总体均数比较：t检验 2、配对设计资料的比较：t检验 3、两样本均数的比较,小样本: t检验 第三十四页，共六十九页，2022年，8月28日 十一、分类资料的统计描述 相对数：两个指标的比 绝对数：不具可比性 第三十五页，共六十九页，2022年，8月28日 率（rate）： 构成比（proportion） 比（ratio），也叫相对比 1、常用的相对数 第三十六页，共六十九页，2022年，8月28日 率（rate） 又称频率指标, 用以说明某现象发生的频率或强度。 K 为比例基数，常以百分率（% ）、千分率（‰ ）等。 第三十七页，共六十九页，2022年，8月28日 构成比（proportion） 称构成指标，说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布。 常用来表示疾病或死亡的顺位、位次或所占比重。由于构成比之和为 100% ，故各构成比之间是相互制约的，其比重的增减互有影响。 第三十八页，共六十九页，2022年，8月28日 比（ratio） 又称相对比，是 A，B 两个有关指标之比，说明 A 是 B 的若干倍或百分之几，通常用倍数或分数表示。 比 =A÷B （或 × 100% ） 如：男性人口与女性人口比例，医护人员与床位比等。 第三十九页，共六十九页，2022年，8月28日 2、分类资料的统计推断 率的抽样误差与标准误 总体率的估计 假设检验（u检验与卡方检验） 第四十页，共六十九页，2022年，8月28日 2.1 率的抽样误差与标准误 第四十一页，共六十九页，2022年，8月28日 2.2 总体率的估计 点值估计：P= 区间估计：[大样本：np和n(1-P)>5] 思考：区间估计的定义与内涵？ 第四十二页，共六十九页，2022年，8月28日 2.3 x2检验 卡方检验的基本公式: 理论值求解: 第四十三页，共六十九页，2022年，8月28日 组别 有效 无效 合计 有效率% A组 a b a+b a/(a+b) B组 c d c+d c/(c+d) 合计 a+c b+d n=a+b+c+d 2.3.1 四格表卡方检验 第四十四页，共六十九页，2022年，8月28日 2.3.2 配对x2检验 甲法 乙法 合计 阳性 阴性 阳性 a b a+b 阴性 c d c+d 合计 a+c b+d n=a+b+c+d 第四十五页，共六十九页，2022年，8月28日 2.3.3 行列表的x2检验 组别 有效 无效 合计 有效率% A组 a b a+b a/(a+b) B组 c d c+d c/(c+d) C组 e f e+f e/(e+f) 合计 a+c+e b+d+f n 第四十六页，共六十九页，2022年，8月28日 十二、其他的统计方法 双变量：线性（或非线性）相关与回归 多变量：线性多元相关与回归分析、logistic回归分析、cox回归、生存分析、因子分析、判别分析、聚类分析等。 第四十七页，共六十九页，2022年，8月28日 变量与变量分类 变量：用于描述（表达）个体特征的统计指标 变量值：用于表示变量的数值大小或性质 变量分类：自变量、因变量、外变量 自变量：是引起因变量变化的变量（实验因素） 因变量：受自变量影响的变量（结果、效应） 外变量：干扰变量、混杂变量 第四十八页，共六十九页，2022年，8月28日 十三、常用的统计图 条图 圆图 直方图 线图 散点图 统计地图 第四十九页，共六十九页，2022年，8月28日 三城市某种传染病发病率（‰）比较 条图（bar graph)：用等宽的直条长短来代表 按性质分类的资料各类别的数值大小。 第五十页，共六十九页，2022年，8月28日 某民族血型构成 圆图（circle graph):用途与百分条图相同，表示事物内部各部分的构成情况。 第五十一页，共六十九页，2022年，8月28日 某市1980—1987年产妇产褥感染死亡率（1/10万） 线图（line graph):用线段的上升或下降来表示事