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目 录
摘要 1
关键词 1
Abstract 1
Key words 1
引言 1
1 选题背景 2
背景分析 2
1.1.1 Amazon 的储物柜服务 2
1.1.2 加拿大的 BufferBox 2
1.1.3 京东的自建物流 2
国内外“最后一公里”研究现状 2
电商“最后一公里”物流配送优化的意义 3
电商环境下的物流配送 3
电商与物流配送的关联 3
电商物流配送的类型 3
集中型配送 3
分散型配送 3
混合型配送 4
电商物流与传统物流的差异 4
物流配送 VRP 模型 5
物流配送车辆路径问题 5
车辆路径的分类 6
车辆路径问题数学描述 6
确立目标函数的约束条件 6
问题描述 6
电商物流配送的模型及求解方法 7
建立电商物流配送 VRP 模型 7
节约算法 8
节约算法原理 8
求解的关键步骤 8
算例 8
5 总结 11
致谢 11
3第 页 共
3
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电商在“最后一公里”物流配送优化问题
摘要:
摘要:进入电商时代,“最后一公里”物流配送成为电商比拼胜负的地方。本文通过研究国内外“最后一公里”物流 配送的现状,分析传统物流与电商物流的差异,总结出电商物流多样化、小批量、多批次等特有的特点。提出“最 后一公里”物流配送优化问题,建立带时间约束非满载的 VRP 模型,运用节约算法进行求解,达到了节约运输成本,提高客户满意度的目的。
关键词:“最后一公里”;电商物流;VRP 模型;节约算法
Distribution optimization of E-commerce logistics in the “last mile”
Student majoring in TransportationWang Jiawei
Student majoring in Transportation
Wang Jiawei
Supervisor
Li Jian
Abstract:
Abstract: Enter the E-commerce era, "the last mile" logistics become the winner of the local E-commerce competition. By studying the "last mile" domestic and international logistics and distribution situation, analyze the differences of traditional logistics and E-commerce logistics, summed E-commerce logistics diversification, small-volume, multi-batch and other unique features. That "the last mile" logistics optimization problem with time constraints set up a non-fully loaded VRP model, using saving algorithm to solve so as to save transportation costs, improve customer satisfaction purpose.
Key words: "The last mile"; E-commerce logistics; VRP model ;saving algorithm
引言
近年来,网购成为消费的主流,快递行业跟着发展迅猛,出现了电商自建物流和物流进军电商, 两者都得到长足的进步和发展。但物流环节繁琐,"最后一公里“运输成本高,电商在物流运输遇到了很大的麻烦
近年来,网购成为消费的主流,快递行业跟着发展迅猛,出现了电商自建物流和物流进军电商, 两者都得到长足的进步和发展。但物流环节繁琐,"最后一公里“运输成本高,电商在物流运输遇到了很大的麻烦 [1]。
客户的数量,决定了电商未来的发展。作为流通环节的“最后一公里”配送及服务,成为电商物流亟需解决的难题。如何提升核心竞争力,改善“最后一公里”的低效率、高成本、服务差等现象, 成为当前的难题[2]。
本文针对这一现象,对当前电商“最后一公里”物流配送问题,进行深入研究,运用数学建模等方法,对这一问题进行了优化,起到了一定的效果。而在这当中,参考了许多业内人士的先进观点和理念,对“最后一公里”物流配送有了新的理解。
第
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