全国职业院校大数据中心建设指南.docx

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全国职业院校大数据中心建设指南 教育部教育管理信息中心 2023.06 《全国职业院校大数据中心建设指南》 《全国职业院校大数据中心建设指南》 PAGE PAGE 1 目 录 第一章 总则 1 一、编制背景 1 (一)国家教育数字化战略行动 1 (二)职业院校数字校园建设 1 (三)国家智慧教育平台建设 1 二、编制目的 2 三、编制原则 2 四、编制单位与适用范围 2 五、主要参考标准与规范 3 六、指南发布网址 3 第二章 总体要求 5 一、指导思想 5 二、建设目的 5 (一)为职业教育人才培养创新提供服务 5 (二)为职业院校管理现代化提供服务 5 (三)为国家职业教育管理与决策服务 5 三、建设原则 5 (一)坚持目标导向、统筹推进 5 (二)坚持问题导向、有效实施 6 (三)坚持服务导向、应用为王 6 (四)坚持能力导向、创新发展 6 (五)坚持安全导向、协同共治 6 四、建设目标 6 (一)制定数据标准,完成数据治理,实现数据共享 6 (二)建立大数据底座,汇聚数据资源,支撑数字化转型 7 (三)挖掘数据价值,建设智能化应用,提供数据服务 7 (四)构建多级联动机制,实现平台对接,支撑职教智慧大脑 7 五、建设内容 7 (一)顶层设计 7 (二)数据标准与数据架构设计 7 (三)数据质量与安全管理 8 (四)数据应用 8 (五)大数据平台建设 8 (六)全国职业教育智慧大脑院校中台对接 8 第三章 顶层设计 9 一、数据战略 9 (一)数据战略规划 9 (二)数据战略实施 10 (三)数据战略评估 11 二、数据治理体系 11 (一)数据治理组织 11 (二)数据治理制度 11 (三)数据治理沟通机制 12 三、数据生存周期过程管理机制 12 (一)数据需求阶段管理 13 (二)数据设计与开发阶段管理 13 (三)数据运维阶段管理 13 (四)数据归档或销毁阶段管理 13 第四章 数据标准与数据架构设计 14 一、数据标准 14 (一)数据元 14 (二)参考数据 15 (三)主数据 15 (四)指标数据 16 二、数据架构设计 17 (一)数据模型 17 (二)数据分布 18 (三)元数据管理 19 (四)数据集成与共享 20 第五章 数据质量与安全管理 21 一、数据质量 21 (一)数据质量需求和管理目标 21 (二)数据质量检查 21 (三)数据质量分析与提升 22 二、数据安全 22 (一)数据安全策略制定 22 (二)数据安全管理 23 (三)数据安全审计 25 (四)数据安全技术支撑 25 第六章 数据应用 26 一、数据分析 26 (一)对象分析 26 (二)主题分析 27 (三)综合分析 27 二、数据服务 28 (一)党建引领 28 (二)人才培养 29 (三)学校治理 31 (四)社会服务 33 第七章 大数据平台建设 34 一、支撑环境建设 34 (一)存储计算资源 34 (二)网络安全环境 34 二、平台技术框架 34 (一)数据源层 35 (二)数据汇聚层 35 (三)数据存储与管理层 36 (四)数据分析与开发层 37 (五)数据应用层 38 (六)数据治理监控层 39 三、建设模式 40 (一)院校自主建设模式 40 (二)政府主导的区域建设模式 40 (三)校企合作建设模式 41 第八章 全国职业教育智慧大脑院校中台对接 42 一、数据对接内容 42 二、数据对接方式 42 三、 数据对接技术规范 42 (一)数据对接流程 42 (二)数据接口规范 43 (三)数据安全要求 43 四、数据对接准备 43 (一)对接账号申请 43 (二)数据整理 44 (三)数据标准开发 44 (四)数据接口集成 44 五、数据对接接口开发规范 44 (一)接口调用方式 44 (二)数据对接接口调用规范 45 PAGE PAGE 1 第一章 总则 一、编制背景 (一)国家教育数字化战略行动 党的二十大报告指出“推进教育数字化,建设全民终身学习的学习型社会、 学习型大国”。教育数字化是数字中国战略的重要组成部分,是推动教育强国建 设的重要战略支撑。教育部《关于加强新时代教育管理信息化工作的通知》指 出要利用新一代信息技术提升教育管理数字化、网络化、智能化水平

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