人工智能技术基础 课件 第1、2章 人工智能新技术、 大数据.pptx

人工智能技术基础;;;;;指纹识别;;; 数千年来，人类广泛制造和使用机器促进生产力的发展。考虑一个简单的杠杆，用岩石和一定长度的木棒构造，或者利用倾斜平面，这台机器都能够帮助人类完成有用的工作。但它们并没有学习能力，因为它们都被自身的构建方式所限制。一旦构建，如果没有人类干预，它们就不能适应不断变化的需求，如图显示了早期不具备学习能力的简单机器。 ; 机器学习涉及在机器运行时不可以改变的参数。在上述两个简单机器的情形中，知识是通过参数的设计植入其中的。在某种意义上，参数体现了设计者的想法。因此，知识是参数固定化的两种形式。;;;;;;; 1936年，一位才华横溢的英国年轻人图灵（Turing）提出一种理想的计算机数学模型，即通用Turing机。同年，美国数学家丘奇（A. Church）运用λ演算（读作Lambda演算）清晰地定义了可计算函数。通用Turing机、可计算函数、λ演算、递归论等本质上是等价的。至此，人工智能大厦坚实的理论奠基业已竣工; 1937年，年轻的美国硕士生香农（C.Shannon），这位20世纪最伟大的科学家之一，撰文“A Symbolic Analysis of Relay and Switching Circuits”（继电器和开关电路的符号分析），香农在这篇文章中论述，开关电路和逻辑具有共同的本质，并将开关的连接方式写成了逻辑表达式。这样，布尔将数学问题归结为逻辑问题，香农将逻辑问题归结为电气开关连接，于是，人们可以设计专门的电子机械，用来计算任何可计算的数学函数;;; ;;;; 宇宙演化史上有两大标志性事件：一是出现了人类，二是出现了器类，我们正处在器类的前夜；器类而不是人类才是宇宙生态的先民;; 人工智能的发展从一开始就让我们喜忧参半，它带给我们全新的体验之余，同时也一直是我们的焦虑和恐惧的所在。最早的时候可能担心机器人不受掌控，会起兵造反，现在人工智能发展越来越精进，我们的担心转变成了害怕被机器人所取代人类的工作。这个问题也一直是社会热点话题，我们身处在智能化的时代，一定要客观的认识人工智能;;非常感谢你的观看;人工智能技术基础;;; PM2.5云监测平台建设了多个无人值守的PM2.5监测站，运用光??射法，通过自带GPS定位功能的物联网节点电路板，每15秒采集一次PM2.5数据，自动上传到云端，动态跟踪、定位环境污染源及其污染过程，同时通过PM2.5监测云平台网页如图所示与相应APP查看空气情况，便于精细化监测和实时预警。; 云创大数据通过与俄罗斯专业团队合作，整合纳米新材料技术、物联传感网络技术与大数据处理平台技术，利用纳米复合薄膜新材料技术研制高灵敏的纳米传感器，如图2-2所示，打造小型化多功能水体、气体检测仪，只需将其置于监测环境几分钟，就能快速捕捉污染因子，对特定气体、液体进行监测、识别及度量。;; 世界正处于一个信息爆炸的时代，Internet的出现缩短了人与人、人与世界之间的距离，整个世界连成一个“地球村”。人们通过网络可以无障碍交流、交换信息和协同工作。与此同时，借助Internet的高速发展、数据库技术的成熟和普及、高内存高性能的存储设备和存储介质的出现，人类在日常学习、生活、工作中产生的数据量正以指数形式增长，呈现“爆炸”状态，如图所示。“大数据问题”(Big Data Problem)就是在这样的背景下产生的，成为科研学术界和相关产业界的热门话题，吸引着越来越多的科学家研究大数据相关的问题。 ; 从麦肯锡咨询公司对大数据的定义，我们可以看出数据集的容量不是大数据的唯一标准。 持续增加的数据规模和通过传统数据库技术不能有效的管理是大数据的两个关键特征。;;Volume;;;; IaaS: Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务） Infrastructure就是基础设施的意思，IaaS有时候也叫Hardware-as-a-Service。就是提供硬件相关的服务。以前，你要建个网站，建个FTP，需要自己买服务器和交换机等硬件设备，现在不用了，可以使用IaaS服务商提供的IaaS服务。; PaaS: Platform-as-a-Service（平台即服务） P就是Platform，平台。某些时候也叫做中间件。基于硬件之上，平台开发都可以在这一层进行。PaaS服务提供商提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和操作系统，以及数据库系统等。; SaaS: Software-as-a-Service（软件即服务） 这一层是和你的生活每天接触的一层，在这一层上，就可以直接访问和使用服务功能了！例如