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本发明提供一种基于神经网络的地震资料处理效果评价方法，包括：步骤1，提取多种地震属性并进行标准化处理；步骤2，针对每个地震资料处理阶段，进行地震属性的主成分分析，建立地震资料特征数据集；步骤3，为每个地震资料处理阶段分别构建三层神经网络；步骤4，训练神经网络直到预测误差小于预期；步骤5，基于真实处理后地震数据的属性集和预测处理后地震数据的属性集构建特征向量，使用夹角余弦距离算法计算向量相似度，进行处理效果的量化评价。该基于神经网络的地震资料处理效果评价方法提升了预测结果准确性，使得神经网络对预测
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116520398 A
(43)申请公布日 2023.08.01
(21)申请号 202210072420.5 G06N 3/0499 (2023.01)
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