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本申请公开提供了一种水轮机监测方法及装置,其中,该方法包括:采用自适应小波半软阈值去噪方法对水轮机振动信号数据进行去噪;采用小波能量系数分析法与小波分解系数均方值统计分析法相结合,从振动信号数据中提取特征数据,并建立水轮机组诊断样本数据库;利用基于深度学习的不确定性贝叶斯神经网络模型挖掘水轮机数据之间的特征关系,解决了现有技术中通过离线状态下,人工复检的方式进行水轮机检测,实施难度高、覆盖率底,容易出现漏检、无法对服役状态下的水轮机组进行实时在线监测的问题。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116517746 A
(43)申请公布日 2023.08.01
(21)申请号 202211093795.6
(22)申请日 2022.09.08
(71)申请人 湖南大学
地址 410082
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