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智能分注分采技术改善水驱开发效果评价方法 渤海油田具有高原油粘度、高储层厚度、高非均质性、高井网距、大岩胶结强度等特点。 目前，关于水驱开发效果评价方法大致可以分为状态对比法 为使评价体系更加完善，权重给定更为合理，水驱开发效果评价更具客观全面性，笔者基于灰色关联分析法和层次分析法确定评价指标综合权重，根据中国石油《油田开发水平分级》（SY/T 6219—1996) 1 评估体系的建立 1.1 井网完善状况评价指标体系的确定 孙伟通过逻辑分析法、主成分分析法以及灰色关联分析法等方法对评价指标已取得较好的筛选结果，具有重要参考价值 评价指标筛选原则包括：(1)全面性，所筛选评价指标能全面反映目标油田水驱开发效果。(2)相对独立性，各评价指标之间应相互独立，避免水驱开发效果的重复评价。(3)可操作性，评价指标的计算应具有可行性，方便计算分析。(4)可代表性，评价指标体系应适用范围广且具有代表意义。(5)可对比性，便于措施实施前后开发效果对比。 评价指标筛选采用逻辑分析法。所谓逻辑分析法是根据各评价指标实际意义，分析指标与指标筛选、评价指标与开发效果的逻辑关系。宋子齐将逻辑关系分为：因果关系、等价关系和过程关系 当评价指标间为因果关系时，为体现评价指标的可代表性，应选其“果”。如井网密度越大，水驱储量控制程度越高，因此井网密度和水驱储量控制程度为因果关系，所以选择水驱储量控制程度为评价指标。 当评价指标间为等价关系时，为避免对开发效果的重复评价，可二选一。以反映井网完善状况的水驱储量动用程度和水驱储量控制程度为例，水驱储量动用程度是按年度所有测试水井的吸水剖面或全部测试油井的产液剖面资料计算，即总吸水厚度与注水井总射开连通厚度之比，或总产液厚度与油井总射开连通厚度之比，水驱储量控制程度定义为在现有井网条件下与注水井连通的采油井射开有效厚度与井组内采油井射开总有效厚度之比，因此两者为等价关系。又如储采比和剩余可采储量采油速度也为等价关系。 当评价指标间为过程关系时，为体现评价指标的相对独立性和代表性，应选其“末”。如综合含水率和综合含水上升率，综合含水上升率是指每采出1%地质储量综合含水率的上升值，两者为过程关系，所以应该选择综合含水上升率为评价指标。 通过对油田常用开发效果评价指标进行归纳分类，遵循筛选原则并运用逻辑分析法，建立了能客观和全面反映油田水驱开发效果的评价指标体系，该体系包括水驱采收率（反映开采程度状况）、水驱储量动用程度（反映井网完善状况）、综合含水上升率（反映含水率变化状况）、单位采油速度综合递减率（反映采油量变化状况）、阶段注采比（反映注水开发状况）、阶段存水率（反映注水利用状况）、阶段水驱指数（反映水驱油效果）、剩余可采储量采油速度（反映储采状况）和能量保持水平（反映地层能量保持状况）共9个评价指标。 1.2 确定指标权重 目前，权重确定方法大体可分为主观和客观2种。主观方法如德尔菲法、层次分析法和环比评分法等，客观方法如灰色关联分析法和相似权法等方法。对多指标评价系统，若评价指标权重不同，其评价结果就各有差异。因此，确定指标合理权重尤为重要。目前应用较多且成熟的是层次分析法，该法虽然能充分利用决策者在两两比较中给出的偏好进行分析与决策，但单独运用具有明显的主观性。灰色关联分析法虽为一种客观确定权重的方法，但其信息统计具有不完全性，且结果上主要体现的是关联序，因此还需要对系统信息进行补充。综上分析认为，基于灰色关联分析法和层次分析法等主客观法来确定各项开发评价指标权重，可得到更加科学客观权重结果。 1.2.1 灰色相关性分析 1.2.1. 影响因素的关联度 灰色关联分析法是一种以各因素样本数据为依据的多因素统计分析方法，用灰色关联度来描述各因素间相互强弱关系、大小关系或者次序关系。若两因素变化态势基本一致，则它们之间关联度较大，对结果影响就较大，反之则较小。 在灰色关联分析法中，k时刻母序列与子序列关联系数表达式为： 若系统因素与系统主行为呈现负相关关系，则可采用倒数化处理方法。若各因素间单位不同，造成数量级或量纲方面差异而无法比较，可在计算关联度前进行无量纲化处理。 两序列关联度可用两比较序列在各个时刻关联系数的平均值计算，其表达式为： 各项指标关联系数确定后，计算其指标权重，其表达式为： 1.2.1. 评价指标权重确定 渤海B油田大部分分注井组于2018年9月实施智能分注，截至2019年9月1日该油田各井组智能分注前后9项评价指标值参见表1。由表1可知，B油田各智能分注井组，在实施智能分注技术后，水驱采收率、水驱储量动用程度等评价指标有所改善，综合含水上升率和单位采油速度综合递减率降幅较大，剩余可采储量采油速度仍然较高，能量保持水平稳定。在该评价指标体系中，除个别评价指标外，大多数评价指标有所改善。 以S油