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LMS线性预测matlab算法及simulink
介绍
概述LMS线性预测算法和simulink的重要性和应用领域
算法原理和步骤
LMS（Least Mean Squares）算法是一种自适应滤波算法，用于线性预测问题。其原理是通过迭代更新滤波器的权值来最小化预测误差的均方差。
LMS算法的步骤如下：
初始化滤波器的权值为零或随机值。
提供待预测的输入信号和目标输出信号。
根据当前输入信号和滤波器的权值计算预测输出信号。
计算预测误差，即目标输出信号与预测输出信号之差。
根据预测误差和当前输入信号更新滤波器的权值。权值的更新公式为：权值 = 权值 + 步长因子 * 预测误差 * 输入信号。
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