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本发明提出了一种基于多尺度特征融合的视频动作识别方法,首先将视频中的每一帧图像的人物参考姿态估计的方法估计其关节点,对关节点进行增强,然后定义骨架图的特征信息,分别为关节点信息,骨骼信息,以及关节点运动信息,提取它们的多尺度特征,将骨架图的特征信息输入到图卷积网络中,动态更新节点之间的拓扑关系,融合相关的节点之间的特征,输出特征进行融合,对视频进行动作识别。考虑到图节点之间的相似性以及骨架图中多种特征信息,并有效的消除计算关节点之间拓扑关系时冗余信息的影响,因此检测准确率很高,而且检测效率快,整
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116469157 A
(43)申请公布日 2023.07.21
(21)申请号 202211465109.3 G06N 3/0464 (2023.01)
(22)申请日 2022.11
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