电力人工智能感存算一体化系统设计规范.pdf

电力人工智能感存算一体化系统技术规范 1 范围 本文件规定了面向输电、变电、配电等电力领域的人工智能感存算一体化系统的总体架构、功能 性要求及非功能要求。 本文件适用于电力人工智能感存算一体化系统的设计、开发。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文 件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB/T 1.1-2020 标准化工作导则 第1 部分：基本术语 GB/T 5271.1-2000 信息技术 词汇 第1 部分：基本术语 GB/T 5271.28-2001 信息技术 词汇 第28 部分：人工智能 基本概念与专家系统 GB/T 5271.34-2006 信息技术 词汇 第34 部分：人工智能 神经网络 GB/T 35295-2017 信息技术 大数据 术语 GB/T 36572-2018 电力监控系统网络安全防护导则 -2022 电力人工智能平台总体架构及技术要求 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 电力感存算一体化系统 power systems with integrated capabilities of sensing, data storage, and processing 集感知、存储、处理功能于一体（感存算一体化）架构下，高效且实时地采集和处理电力信息的 交互式系统，具备接入管理、数据处理、网络通信、AI、存储能力。 3.2 人工智能 Artificial Intelligence 一门交叉学科，通常视为计算机科学的分支，研究表现出与人类智能（如推理和学习）相关的各 种功能的模型和系统。 [来源GB/T 5271.28-2001,定义28.01.01] 3.3 AI 加速器 Artificial Intelligence accelerator 一类专门用于人工智能硬件加速的微处理器或计算系统，通常由专用AI 芯片制成，在通用或特定 人工智能领域上较通用GPU 可达到或发挥更好的性能优势。 3.4 接口 Interface 两个功能单元共享的边界，它由各种特征（如功能、物理互联、信号交互等）来定义。 [来源GB/T 5271.1-2000,定义01.01.38] 3.5 训练 training 教会神经网络在输入值的样本和正确输出值之间做出结合的步骤。 [来源：GB/T 5271.34-2006,34.03.18] 3.6 推理 inference 从已知前提导出结论的推理方法。 注1：在人工智能领域，前提是事实或者规则。 3 注2：术语“推理”既指过程也指结果。 [来源：GB/T 5271.28-2001,28.03.01] 3.7 结构化数据 structured data 一种数据表示形式，按此种形式，由数据元素汇总而成的每个记录的结构都是一致的并且可以使 用关系模型予以有效描述从已知前提导出结论的推理方法。 [来源：GB/T 35295-2017,02.02.13] 3.8 非结构化数据 unstructured data 不具有预定义模型或未以预定义方式组织的数据。 [来源：GB/T 35295-2017,02.01.25] 4 符号、代号和缩略语 下列符号、代号和缩略语适用于本文件。 AI：人工智能 （Artificial Intelligence） CPU ：中央处理器（Central Processing Unit） GPU ：图形处理器（Graphic Processing Unit） FPGA：场域可编程逻辑门阵列（Field Programmable Gate Array） TPU：张量处理器（Tensor Processing Unit） NPU：神经网络处理器（Neural-network Processing Unit） LoRa：远距离无线电（Long Range Radio）