纺织品 纤维定量分析 显微镜智能识别法 征求意见稿.docx

纺织品 纤维定量分析 显微镜智能识别法 Textile-Fiber quantitative analysis-Intelligent identification method of microscope （征求意见稿） XXXX-XX-XX 发布 XXXX-XX-XX 实施 GB/T xxxxx—xxxx I 前言 本文件按照GB/T 1.1-2020《标准化工作导则第1部分： 标准化文件的结构和起草规则》的规定起 草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由中国纺织工业联合会提出。 本文件由全国纺织品标准化技术委员会（SAC/TC 209）归口。 本文件起草单位： 本文件主要起草人： GB/T xxxxx—xxxx 1 纺织品 纤维定量分析 显微镜智能识别法 1 范围 本文件规定了采用显微镜智能识别法自动测定纺织品纤维含量的方法。 本文件适用于山羊绒、绵羊毛、其他特种动物纤维及其混纺的各类纺织品。 本文件适用于棉、麻（亚麻、苎麻、大麻、罗布麻)及其混纺的各类纺织品。 其他纵向截面形态特征有明显差异的混纺纤维可参照使用。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本 文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB/T 6529 纺织品 调湿和试验用标准大气 GB/T 6682 分析实验室用水规格和试验方法 GB/T 8170 数值修约规则与极限数值的表示和判定 GB/T 40905.1 纺织品 山羊绒、绵羊毛、其他特种动物纤维及其混合物定量分析 第1部分：光 学显微镜法 FZ/T 30003 纺织品 麻棉混纺产品定量分析方法 光学显微镜法 FZ/T 01057.3 纺织纤维鉴别试验方法 第 3 部分：显微镜法 3 术语和定义 3.1 显微镜智能识别法 Intelligent identification method of microscope 基于纤维纵向截面形态特征差异，通过人工智能视觉技术深度学习，分析采集纤维图像、自动 识别纤维种类和测量纤维直径的定量方法。 4 原理 在光学显微镜上，通过载物台步进位移装置，摄像头自动对焦采集纤维纵向截面图像；对所采 集纤维图像进行自动提取、识别、根数计数和直径测量，从而分析计算得出样品中各种纤维的质量 百分比。 5 仪器、工具及试剂 5.1 仪器 5.1.1 智能纤维分析仪 由光学数码显微镜（应包含摄像头组件、物镜、X-Y 轴电动载物台、Z 轴自动马达台、光学放 GB/T ××××— ×××× 2 大成像系统），计算机、显示器等配件组成，具有专用扫描软件和分析软件的仪器， 应附带用于校准 仪器放大倍数的测微标尺。 a) 光学数码显微镜放大倍数至少为 300 倍、系统内置测微尺； b) 载物台步进位移装置， 能向相互垂直的两个方向自动移动载物台， 呈“弓”字形走位， 步进 位移 X 轴约 600 um、Y 轴约 600 um，或其他步进位移值；路径采图覆盖率应≥70%； c) 自动聚焦摄像头,能将视野中的纤维自动对焦、自动采集图像； d) 系统成像分辨率优于 1 μm/像素； e) 具有纤维自动分析软件,具有能自动判别纤维类别、自动测量纤维直径及自动计算等功能； f) 系统可以自动存储电子分类纤维图像，作为数字化留样， 其中包含已测纤维的种类标记和直 径数据。 g)纤维图像文件可在系统软件中按视场顺序载入， 允许人工回看或人工复验；可人工编辑识别 数据， 并保存记录。 5.1.2 工具 5.1.2.1 哈氏切片器， 或具有相同功能的其他工具。 5.1.2.2 盖玻片：长度×宽度×厚度约为： （22±1）mm ×（22±1）mm ×（170±5） um ，或其他同 等规格。 5.1.2.3 载玻片： （25±1）mm×（76±1）mm ，或其他同等规格。 5.1.2.4 表面皿： 直径（50±2）mm ，或其他同等规格。 5.1.2.5 恒温烘箱：可控范围（105±3）℃。 5.1.2.6 分析天平：精度≥0.1mg 5.1.2.7 剪刀、镊子、刀片等。 5.1.3 试剂： 三级水： 符合GB/T 6682规定。 6 试样制备和调湿 6.1 试验样品的取样和制备按照 GB/T 40905.1 规定执行。 6.2 实验室样品应在GB/T 6529规定的标准大气中调湿至少4小时。 7 试验步骤 7.1 定性分析 纺织品定性分析按照FZ/T 01057.3规定执行。 7.2 定量分析 7.2.1 根据 7.1 纤维定性结果， 在智能纤维分析仪（5.1.1）界面上选择纤维测试类型。