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第四讲 模糊综合评判
一、一级模糊综合评判
设与被评价事物相关的因素有n个，记作
U = {u , u , , u }
1 2 n
称之为因素集。又设所有可能出现的评语有m 个，记作
V = {v ,v , ,v }
1 2 m
称之为评语集。由于各种因素所处地位不同，作用也不
一样，考虑用权重A = {a ,a , ,a }来衡量。
1 2 n
步骤：
（1）确定因素集U = {u , u , , u };
1 2 n
（2 ）确定评判集V = {v ,v , ,v };
1 2 m
（3 ）进行单因素评判得到r = (r , r , , r );
i i1 i 2 im
（4 ）构造综合评判矩阵：
r11 r12 r1m
r r r
R = 21 22 2m
r r r
n1 n2 nm
（5 ）综合评判：对于权重A = (a , a , ,a ),计算
1 2 n
B = A R ，并根据隶属度最大原则作出评判。
根据运算 的不同定义，可得到以下不同模型：
模型 Ⅰ M ( , ) －主因素决定型
b = max{(a r ),1 £ i £ n} (j = 1,2,,m);
j i ij
其评判结果只取决于在总评价中起主要作用的那个因
素，其余因素均不影响评判结果，此模型比较适用于
单项评判最优就能作为综合评判最优的情况。
模型Ⅱ M ( , ) －主因素突出型
b = max{(a r ),1 £ i £ n} (j = 1,2,,m);
j i ij
它与模型M ( , )相近，但比模型M ( , )精细些，不仅
突出了主要因素，也兼顾了其他因素。此模型适用
型M ( , ) 失效 （不可区别），需要 “加细”的情况。
模型Ⅲ M ( ,+) － 平均型
n
b = (a r ) (j = 1,2,,m);
j i ij
i =1
该模型依权重的大小对所有因素均衡兼
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