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估计装置(10)针对被判定为异常或正常的各个数据包,通过对该数据包的有效载荷逐个字符地进行可逆变换来生成特征量,并对生成的特征量赋予该数据包是异常或正常的判定结果。估计装置(10)将上述数据包的有效载荷的特征量以及该数据包是异常或正常的判定结果作为训练数据,通过机器学习来进行模型的学习。估计装置(10)提取学习后的模型中的对分类的贡献度为预定值以上的特征量的维数。并且,估计装置(10)使用提取出的特征量的维数,估计被判定为异常的数据包的有效载荷中的异常的原因部位,并输出该估计的结果。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116458119 A
(43)申请公布日 2023.07.18
(21)申请号 202080107106.5 (51)Int.Cl .
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