正态分布与正态分布检验.docx

正态分布与正态分布检验 正态分布是一种常见且重要的连续型数据分布。标准正态分布是其中一种，当μ=0,σ=1时，即为标准正态分布。为了方便应用，常用Z分数分布来表示正态分布。正态分布的主要特征包括：集中性、对称性和均匀变动性。正态分布有两个参数，即均数μ和标准差σ，可记作N（μ，σ）。 在应用某些统计方法之前，需要判断数据是否服从正态分布或样本是否来自正态总体，因此需要进行正态性检验。任何正态检验原假设都是数据服从正态分布。正态性检验有两种方法：P-P图和Q-Q图。 P-P概率图的原理是检验样本实际累积概率分布与理论累积概率分布是否吻合。若吻合，则散点应围绕在一条直线周围，或者实际概率与理论概