滴普科技&Gartner：2023企业级数据治理体系建设指南.pdf

2023年6月 企业级数据治理体系建设指南 数据智能服务，激活业务创新 目录 企业级数据治理体系建设指南 3 来自Gartner的研究： 采用五步法构建通俗易懂的 数据与分析治理业务案例 19 关于滴普科技 29 2 目录 前言 3 一、数据治理的目标与价值 4 1. 数据治理的定义 4 2. 数据治理的目标 4 3. 数据治理的价值 4 二、数据治理市场需求与趋势 6 1. 政策层面：数据要素市场化和数据安全法规推动数据治理需求持续增长 6 2. 行业层面：发展阶段和行业特点的差异导致各行业数据治理需求显著分化 8 3. 企业层面：业务需求的主导和牵引成为数据治理的大势所趋 10 三、企业级数据治理建设指南 11 1. 总体目标 11 2. 数据治理的核心内容 11 3. 数据治理的开展路径 15 4. 数据治理的持续运营 16 5. 数据治理的落地平台支撑 17 结语 18 企业级数据治理体系建设指南 前言 数据治理是企业数字化转型中的关键一环。为了让业务 用户在 数 据 分析与应 用中能 够方便地 获 取高质 量的 数 据，企业必须首先开展数据治理工作，让数据反应真实的 业务状况，并在此基础上基于数据对企业经营管理中的 各类问题进行定性及定量地分析。 数据治理工作的开展需要企业充分考虑其业务需求，并 进行系统规划和长期运营。然而，很多企业以往的数据治 理会从单一目标出发，如配合顶层规划、数据平台建设， 以及局部的专题治理等要求而进行，导致数据治理的实 际效果并不理想；与此同时，当下政策环境、行业需求差