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Development of Bayesian Monte Carlotechniques for water quality model uncertainty
Concept & Introduction
水质模型的不确定性及其研究意义? 水质数学模型在实际污染预测等方面的应用日益增多? 然而实际上水质数学模型不能完美的完全模拟实际情况,模型与预测值间有很大程度的不确定性,这种不确定性会显著影响模型预测的效用。模型简化了实际情况? 模型的不确定性常来自两方面 框架与实际系统存在误差无法准确地确定模型参数
贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯发展,用来描述两个条件概率之间的关系,比如 P(A|B)
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