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基于多特征量的机床性能评估及预测方法研究指导老师： 李斌罗博学生姓名： 阳雪峰教授学生类别： 博士研究生学 号： D201477184
一概述二 载荷谱研究背景三汽车、飞机、机床载荷谱四总结及展望2
概述研究背景机床在生产加工时出现故障会对生产效率和机床性能都有很大的影响，能及时准确地对机床故障及性能进行预测和判断，缩短数控机床平均无故障时间，会大大提高机床效率和加工质量。图1 机床故障维修3
概述机床故障诊断方法主要可分为两类：故障发生后故障原因检查及故障排除，故障尚未发生时对机床的性能预测及诊断。多传感器信息融合参数检验 法人工智能、专家系统局部升温法人工神经网络传统故障 故障未发发生后检
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