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硕士开题报告参考 硕士开题报告须要更具体的内容和严谨的布局。以下是我为大家举荐的硕士开题报告参考，希望能帮到大家，更多精彩内容可阅读查字典职场。  一、论文名称、课题来源、选题依据  论文名称：基于BP神经网络的技术创新预料与评估模型及其应用探讨  课题来源：单位自拟课题或省政府下达的探讨课题  选题依据：技术创新预料和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预料和评估， 可以使企业对将来的技术发展水平及其改变趋势有正确的把握， 从而为企业的技术创新决策供应科学的依据， 以削减技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下， 企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展，企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中， 企业的技术创新确定着企业生存和发展、前途与命运， 为了确保技术创新工作的正确性，企业对技术创新的预料和评估提出了更高的要求。  二、本课题国内外探讨现状及发展趋势  现有的技术创新预料方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预料法三大类。  (1) 趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息， 分析技术发展趋势和规律， 在分析推断这些趋势和规律将接着的前提下， 将过去和现在的趋势向将来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预料方法，美国生物学家和人口统计学家Raymond Pearl提出的Pearl曲线(数学模型为： Y=L?[1+A?exp(-Bt)] )及英国数学家和统计学家Gompertz提出的Gompertz曲线(数学模型为： Y=Lexp(-Bt))皆属于生长曲线， 其预料值Y为技术性能指标， t为时间自变量， L、A、B皆为常数。Ridenour模型也属于生长曲线预料法， 但它假定新技术的成长速度与熟识该项技术的人数成正比， 主要适用于新技术、新产品的扩散预料。  (2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息， 建立预料对象与影响因素的因果关系模型， 预料技术的发展改变。相关分析法认为， 一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的， 这样， 通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预料。相关分析法主要有以下几种： 导前-滞后相关分析、技术进步与阅历积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。  (3)专家预料法。以专家看法作为信息来源， 通过系统的调查、征询专家的看法， 分析和整理出预料结果。专家预料法主要有： 专家个人推断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等， 其中， 德尔菲法汲取了前几种专家预料法的特长， 避开了其缺点， 被认为是技术预料中最有效的专家预料法。  趋势外推法的预料数据只能为纵向数据， 在进行产品技术创新预料时， 只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预料它的随时间的发展趋势， 并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中， 对于产品技术发展的预料不能简洁地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推， 而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预料， 但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的详细的回来预料式， 而所得到的回来预料模型往往只能考虑少数几种主要影响因素， 略去了很多未考虑的因素， 所以， 所建模型对实际问题的表达实力也不够精确， 预料结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预料法是一种定性预料方法，依靠的是预料者的学问和阅历， 往往带有主观性， 难以满意企业对技术创新预料精确度的要求。以上这些技术创新预料技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献， 为企业技术创新的预料供应了科学的方法论， 但在新的经济和市场环境下， 技术创新预料的方法和技术应有新的丰富和发展， 以克服自身的不足， 更进一步适应时代发展的须要， 为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展供应先进的基础理论和技术方法。  目前，在我国企业技术创新评估中， 一般只考虑如下四个方面的因素： (1) 技术的先进性、可行性、连续性; (2) 经济效果; (3) 社会效果; (4) 风险性， 在对此四方面内容逐个分析后， 再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有： Delphi法(专家法)、AHP法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等， 但技术创新的评估是一个特别困难的系统， 其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性， 同时， 还涉及技术、经济、管理、社会等诸多困难因素，目前所运用的原理和方法， 难以满意企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的探讨， 在我国的历史还不