- 1、本文档共18页,其中可免费阅读17页,需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
本发明提供了一种检测日志序列异常的方法、装置及计算机存储介质,包括从数据源中收集原始的日志序列数据;根据所述日志序列数据中日志序列的层次结构依次提取每一层的语义信息,生成每一层固定维度的语义向量;根据所述日志序列的语义向量利用SoftMax函数计算所述日志序列的概率分布,选择最大条件概率对应的结果作为输出类别。本发明能够从单词、日志和日志序列中提取更加丰富的语义特征,从而使装置能够学习更加准确的层次语义表达,达到更佳的检测效果,进一步提高了检测三种日志序列异常的能力。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113407721 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110728816.6 G06K 9/62 (2006.01)
文档评论(0)