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本发明公开了一种基于自编码器能量检测的网络入侵检测方法,从网络中抓取正常数据流,提取时间相关特征构成数据流特征向量,构建包括自编码网络、相关系数计算模块、重构误差计算模块、特征融合模块、密度检测网络、高斯混合模型和能量计算模块的网络入侵检测模型,融合自编码网络的隐藏层输出特征、重构前后数据流特征向量的相关系数以及重构误差得到融合特征向量并计算其能量,根据正常数据流的数据流特征向量对网络入侵检测模型进行训练并得到异常检测阈值,当需要进行网络入侵检测时,获取数据流的数据流特征向量,输入网络入侵检测模
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113395276 B
(45)授权公告日 2022.07.26
(21)申请号 202110650246.3 CN 109120610 A,2019.01.01
(22)申请日 20
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